O raleio não é mortalidade, e seu IEP sabe disso

Por que um lote saudável pode mostrar 24 % de mortalidade?#

Porque a subtração mais intuitiva do mundo está errada. Se a mortalidade acumulada é calculada como aves alojadas menos aves vivas, dividido pelas alojadas, então toda ave que saiu do galpão conta como morta. E num raleio as aves saem vivas, caminhando, rumo ao abatedouro.

É um erro de uma linha. Não lança exceção nenhuma, não deixa registro em log algum, não quebra tela nenhuma. Produz um número que parece perfeitamente normal — alto, preocupante, mas normal — e decisões tomadas sobre ele.

O que é exatamente um raleio?#

Raleio é a retirada parcial de um lote antes da retirada final: saem as aves mais pesadas ou uma porcentagem do galpão, normalmente para baixar a densidade e deixar o restante crescer com mais espaço. O lote continua; simplesmente tem menos aves dentro.

É prática corrente quando o abatedouro pede calibres diferentes, quando a densidade projetada vai ultrapassar o máximo de bem-estar antes da data prevista, ou quando o mercado paga melhor por uma ave mais leve numa data específica.

Quanto o número se desvia na prática?#

Este é um caso tomado da auditoria de um histórico completo de lotes. Um lote com um raleio no meio do ciclo:

Dezenove pontos percentuais de diferença sobre o mesmo lote, os mesmos dias e os mesmos registros. Um dos dois números teria levado a auditar a granja, revisar o programa sanitário e colocar o granjeiro sob suspeita.

Por que o IEP amplifica o erro em vez de absorvê-lo?#

Porque a sobrevivência está no numerador. O índice de eficiência produtiva — IEP, também chamado EPEF ou FEP — é construído assim:

IEP = (sobrevivência % × peso vivo em kg × 100) ÷ (conversão × idade em dias)

Com 95,25 % de sobrevivência e com 76,03 % o numerador muda 20 %, e o IEP cai na mesma proporção. Um lote que estava em 360 aparece em 287. Isso não é «um pouco baixo»: é a diferença entre parabenizar uma granja e abrir um processo.

Como verificar nos seus próprios dados?#

Três verificações, em ordem de custo:

1. Procure um lote com retirada escalonada e olhe a mortalidade. Se estiver acima de 15 % e o lote não teve evento sanitário documentado, quase com certeza está contando o raleio.
2. Some as saídas. Aves alojadas menos mortas registradas menos retiradas vivas deve dar exatamente as aves da retirada final. Se não fecha, a diferença diz onde olhar.
3. Compare dois lotes gêmeos, um com raleio e outro sem, da mesma genética e da mesma época. Se o do raleio sai sistematicamente pior em mortalidade e IEP mas igual em conversão, já tem a resposta.

Por que esse erro sobrevive anos dentro de um sistema?#

Por três propriedades que compartilha com quase todos os erros caros do setor:

• Não falha, calcula. Um sistema que cai é consertado no mesmo dia. Um sistema que devolve um número plausível pode estar errado durante ciclos inteiros.
• É copiado. A fórmula de mortalidade não mora num lugar só: mora no painel, no relatório, no alerta, no encerramento e na exportação. Corrigir um deixa o erro voltar por qualquer um dos outros. Na auditoria apareceu em cinco lugares, e só um calculava certo.
• O viés vai na direção que ninguém questiona. Um lote que parece pior do que é gera trabalho, não suspeita. Ninguém audita um número que dá razão ao seu pessimismo.

O que se faz a respeito?#

Uma única função, num único lugar, que todo o resto chame. Parece trivial e não é: exige que o modelo de dados distinga a retirada parcial da baixa, o que por sua vez exige que o formulário de campo distinga, o que exige que o granjeiro tenha onde anotar. O erro de cálculo é quase sempre a ponta de um erro de modelo.

E, já que o dado existe, evite o atalho: não deduza o raleio de uma diferença. Se um dia faltam 400 aves e ninguém registrou nada, isso não é um raleio silencioso: é um dado que falta, e dizer que falta vale mais do que preenchê-lo com uma suposição que vai parecer tão normal quanto os 23,97 %.